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單眼相機鏡頭選擇
圖文／鏡週刊
第 9 集的 TEO Podcast 關注的是「數據」，不只是遊戲內的擊殺數、等級，舉凡能夠?量一切電子競技市場的規模、成長潛力等數據都是數據戰的重要資料。
TEO Podca單眼相機好還是類單眼好st是一個電競的商業討論數位廣播節目，參與討論的來賓都是電競相關產業的現職從業人員，而每一集的節目都試圖探討電競的發展與變化，以及其他電競生態系急迫面臨的問題。
【電競】TEO Podcast：電競與大數據 為什麼我們需要更多數據（下）
數據解讀
當 Genius Sports 將數據分析的工具帶進電競，不只選手在戰場上廝殺，電競圈的分析人員都在打一場數據戰，他們稱呼這個全新的領域為沙盒，創新的完美沙盒。
對於曾經接觸 DOTA 、射擊或其他競技類型遊戲的玩家，對數據戰概念應該都不陌生，但可能也與你想的不一樣。 Mortiz Mauer 舉《 CS: GO 》為例，大部分的人認為擊殺率、助攻擊、死亡數......代表的就是該名玩家的戰力，但 Mortiz Mauer 認為：「這只是玩家的行為模式的一部分，而非他們真正的實力。」
數據的解讀是數據戰中非常重要的一環，也是幫助觀眾理解賽況的工具之一。觀看任何專業運動賽事時，應該很常聽到轉播員不斷重複一些數字吧？比如棒球選手的打擊率（ AVG ）、籃球選手的平均每場得分（ PPG ）等。這些數字代表的就是這名選手過去累積的戰果。但絕對不代表當場比賽的勝敗與精采程度。
Mortiz Mauer 提醒不是所有數據都那麼重要，有些數據不需要時時注意，他舉足球比賽中的控球指數（一場比賽中，一方控制足球的時間比率）為例，這個數據似乎比其他數字都更能代表一個隊伍的水準，眾認的強隊巴塞隆納足球隊控球比率高達 70% ，為國際比賽常勝軍。但即便只是實力一般的隊伍，遇上不積極搶攻的對手，也很可能將控球率衝高，在這種狀況下，播報控球率對賽況或雙方實力分析幫助極小。
有些數據只提供最低限度的參考，未必能反映球賽真實狀況。但必須考慮到電競（和所有運動賽事）的娛樂產業特質（即讓觀眾迅速了解賽況與該員過去的表現），模板化的統計數據顯得無可厚非。
遊戲發行商態度
從 SuperData 與 Genius Sports 在電競產業第一線觀察認為，電競產業內的從業人員正努力擴增大數據的使用範圍，遊戲發行商甚至會主動向戰隊、賽後分析員與博弈監控機構開放調閱遊戲重播紀錄和提供其他數據。對發行商而言，他們擅長的是銷售遊戲軟體本身，對他們來說，電競相關的數據是「有也不錯」，而不是「必須擁有」，且將數據釋出讓多一點人看見自己的遊戲也不是壞事。 Joost van Dreunen 說：「有時候發行商會為了滿足贊助商而去挖掘數據。」對贊助商而言，數據遠比發行商能給的其他資源重要許多。也就是說，釋出數據對發行商來說也只是行銷的一環。
而 Moritz Mauer 對此分析略有異議，他認為 Value 與暴雪娛樂等大型發行商已經開始積極地舉辦旗下遊戲的電競比賽，如《 CS: GO 》與《鬥陣特攻》都有發行商組織的職業電競聯盟賽。
在聯盟賽中花最多心力的，非屬對《英雄聯盟》電競投注巨資的 Riot 。他們率先在遊戲的配對系統中引進實體體育競賽（球類、棋藝等）的評比系統 ELO ，透過基本的 10 場比賽中，玩家的操作與情境決定初始 ELO 值，再以數據分析演算出的 ELO 值組成雙方隊伍，讓每場遊戲盡可能地接近公平，創造雙方勢均力敵的競賽環境，以此吸引更多玩家加入遊戲。這是發行商善用遊戲內數據改善遊戲體驗的成功案例之一。
Joost van Dreunen 也同意 Riot 公司的運作方式與其他發行商不同，不過他指出， Riot 的《英雄聯盟》是免費遊戲，不同於傳統科技公司，他仍堅持他先前的說法，遊戲發行商善於行銷循環，「即便旗下遊戲多涉及電競，對於 EA 或 2K 來說，這些（電競相關）數據也遠不比銷售數據重要。」
參考資料： The Esport Observer 、TEO Podcast 第 9 集
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